Кейс#6: Интеграция аналитики для сети отелей

ЗАКАЗЧИК:
Фабрика мебели "Моя кухня" - i.moyakuhna.ru. С нами с 2018 года.
ЗАДАЧА:
получить в Google.Analytics данные по каким визитам были заявки и продажи

Что это даст: понимая какие визиты на сайте дают заявки и продажи можно отключить не работающие каналы - тем самым снизить расход бюджета, не теряя в заявках и продажах
В ЧЁМ СЛОЖНОСТЬ:
Данные по продажам собираются в двух разных системах (система бронирования "TravelLine" и системой управления гостиницами "FIDELIO"). "FIDELIO" - не даёт возможности автоматически выгружать данные по продажам.

Основные этапы

Какие шаги преприняли для получения результата

1

Разметить данные на сайте

Нам нужно получить связь между посещениями сайта и звонками (остальные способы заявки - размечаются без проблем).

Для этого использовали колл-трекер (каждому пользователю показывается телефон с переадресацией на основной номер).

На этом этапе мы столкнулись с первой проблемой: стоимость подменных номеров.

Проблема: стоимость подменных номеров
Для эффективной работы колл-трекера в данном проекте необходимо 20 номеров. Компания использует номера 8800. Разница в затратах на колл-трекер 8800 и 8812 - почти в 4 раза. Переход на 8812 не рассматривался - снизит конверсию (уже тестировали ранее).

Решение
Подобрали телефонию, которая предложила самые выгодные условия на номера 8800, подобрали оптимальный кол-трекер (не все системы дают использовать номера со стороны + у всех свои цены на подключение таких номеров).

2

Сверка данных по продажам и трафика

Данные по продажам мы получили путём выгрузки отчёта (обычный эксель) из FIDELIO (единственный шаг, который требует участия человека).

Размеченные данные по пользователям и заявкам свели в CRM (использовали AmoCRM).

На этом этапе мы столкнулись со второй проблемой: загрузить данные по продажам в AmoCRM.

Проблема: загрузить данные по продажам в AmoCRM
Нет стандартных решений для сверки разных списков данных для AmoCRM. А нам не просто нужно загрузить данные, а сверить два отчёта + добавить в AmoCRM данные по продажам к соответствующим заявкам.

Решение:
Был написан оригинальный скрипт, который автоматически берёт с сервера (куда выгружается ежедневный отчёт по продажам из FIDELIO) файл отчёта. Выгружает данные по звонкам из AmoCRM. Сверяет обе выгрузки и дополняет в AmoCRM заявки, которые привели к продаже.

3

Передача данных в Google.Analytics

Настроили передачу размеченных данных по звонкам из AmoCRM в Google.Analytics.

Настроили передачу размеченных данных формы онлайн бронирования из TravelLine в Google.Analytics.

Теперь мы видим все заявки с сайта + данные по продажам в едином отчёте в Google.Analytics и можем максимально точно управлять рекламой

Кейс#6

Интеграция аналитики для сети отелей

Основные этапы

Какие шаги преприняли для получения результата

1

Разметить данные на сайте

2

Сверка данных по продажам и трафика

3

Передача данных в Google.Analytics

Другие работы

Рост кол-ва заявок с сайта в 1,55 раза с 142 до 221 шт. в месяц

Рост кол-ва заявок с сайта в 2,9 раза с 818 до 2375 шт. в месяц

Рост кол-ва заявок с сайта в 2,64 раза с 131 до 347 шт. в месяц